Beginnen Sie mit dem Coden über unsere API

Installieren Sie das OpenAI SDK

Installieren Sie zunächst die Standardbibliothek in Ihrer Projektumgebung. Dies gewährleistet die Kompatibilität mit unserer openai compatible api Endpunkte ohne benutzerdefinierte Wrapper. Das offizielle Paket übernimmt die Serialisierung und Wiederholungsversuche automatisch.

pip install openai

Konfigurieren Sie Ihre base_url und Ihren API-Schlüssel

Richten Sie Ihren Client direkt auf unsere Infrastruktur über die dedizierte Basis-URL. Die Authentifizierung basiert auf einem Schlüssel, der sofort nach der Anmeldung generiert wird. Diese Einrichtung umgeht generische Proxys und verbindet sich direkt mit unserem unzensierten Modell.

base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1"

API_KEY="your-key-here"

Senden Sie Ihre erste Chat-Vervollständigung

Senden Sie eine standardmäßige Anfrage zur Generierung von Textantworten. Das Modell akzeptiert System-Prompts und Benutzernachrichten genau wie jeder andere Anbieter. Sie erhalten eine direkte Textausgabe ohne versteckte Filter oder Abwehrreaktionen für legale Inhalte.

Copycurl https://api.pricingapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the monthly pricing for the high tier plan"}]
  }'

Streaming für Echtzeit-Antworten aktivieren

Aktivieren Sie Streaming, um Tokens in Echtzeit zu erhalten, während sie generiert werden. Dies reduziert die wahrgenommene Latenz für Endnutzer und hält die Verbindung bis zur Fertigstellung offen. Das letzte Chunk enthält die gesamte Token-Nutzung zur Transparenz bei der Abrechnung.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Nutze Function Calling und den JSON-Modus

Fordern Sie strukturierte Daten oder Tool-Definitionen an, um sie in Ihre Backend-Logik zu integrieren. Legen Sie das Antwortformat fest, um bei Bedarf eine strenge JSON-Ausgabe zu gewährleisten. Sie können auch Tools für dynamisches Agentenverhalten definieren.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Überwachen Sie Ihre Token-Nutzung

Verfolgen Sie den Verbrauch über die Antwortmetadaten oder Ihr Dashboard. Fehler berechnen keine Credits, und Guthaben auf Prepaid-Basis verfällt nie. Sie können die Echtzeitnutzung überwachen, um innerhalb Ihrer Budgetgrenzen zu bleiben.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)