Empieza a programar con nuestra API

Instala el SDK de OpenAI

Comienza instalando la biblioteca estándar en el entorno de tu proyecto. Esto garantiza la compatibilidad con nuestro openai compatible api endpoints sin requerir envoltorios personalizados. El paquete oficial maneja la serialización y los reintentos automáticamente.

pip install openai

Configura tu base_url y la clave API

Apunta tu cliente directamente a nuestra infraestructura usando la URL base dedicada. La autenticación depende de una única clave generada instantáneamente después del registro. Esta configuración evita proxies genéricos y se conecta directamente a nuestro modelo sin censura.

base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1"

API_KEY="your-key-here"

Envía tu primera finalización de chat

Realiza una solicitud estándar para generar respuestas de texto. El modelo acepta prompts de sistema y mensajes de usuario al igual que cualquier otro proveedor. Recibirás una salida de texto directa sin filtros ocultos ni rechazos para contenido legal.

Copycurl https://api.pricingapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the monthly pricing for the high tier plan"}]
  }'

Habilita el streaming para respuestas en tiempo real

Activa el streaming para recibir tokens a medida que se generan. Esto reduce la latencia percibida para los usuarios finales y mantiene la conexión abierta hasta la finalización. El último fragmento incluye el uso total de tokens para una facturación transparente.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Usa la llamada a funciones y el modo JSON

Solicita datos estructurados o definiciones de herramientas para integrar con la lógica de tu backend. Establece el formato de respuesta para garantizar una salida JSON estricta cuando sea necesario. También puedes definir herramientas para comportamientos dinámicos de agentes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Monitorea el uso de tokens

Rastrea el consumo a través de los metadatos de la respuesta o tu panel de control. Los errores no consumen créditos y el crédito prepagado nunca expira. Puedes monitorizar el uso en tiempo real para mantenerte dentro de tus límites de presupuesto.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)