Comece a programar com nossa API

Instale o SDK OpenAI

Come instalando a biblioteca padrão no ambiente do seu projeto. Isso garante compatibilidade com o nosso openai compatible api endpoints sem exigir wrappers personalizados. O pacote oficial lida com serialização e novas tentativas automaticamente.

pip install openai

Configure seu base_url e chave de API

Aponte seu cliente diretamente para nossa infraestrutura usando a URL base dedicada. A autenticação depende de uma única chave gerada instantaneamente após o cadastro. Esta configuração contorna proxies genéricos e se conecta diretamente ao nosso modelo sem censura.

base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1"

API_KEY="your-key-here"

Envie sua primeira conclusão de chat

Faça uma solicitação padrão para gerar respostas de texto. O modelo aceita prompts de sistema e mensagens do usuário assim como qualquer outro provedor. Você receberá uma saída de texto direta sem filtros ocultos ou recusas para conteúdo legal.

Copycurl https://api.pricingapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the monthly pricing for the high tier plan"}]
  }'

Ative o streaming para respostas em tempo real

Ative o streaming para receber tokens conforme são gerados. Isso reduz a latência percebida para os usuários finais e mantém a conexão aberta até a conclusão. O último chunk inclui o uso total de tokens para transparência na cobrança.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Use chamadas de função e modo JSON

Solicite dados estruturados ou definições de ferramentas para integrar com a lógica do seu backend. Defina o formato de resposta para garantir saída JSON estrita quando necessário. Você também pode definir ferramentas para comportamentos dinâmicos de agentes.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Monitore o uso de tokens

Acompanhe o consumo por meio dos metadados da resposta ou do seu painel. Erros não cobram créditos, e o crédito pré-pago nunca expira. Você pode monitorar o uso em tempo real para permanecer dentro dos limites do seu orçamento.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)