使用我們的 API 開始編碼

安裝 OpenAI SDK

開始在專案環境中安裝標準程式庫。這可確保與我們的 openai compatible api 端點，無需自訂包裝函式。官方套件會自動處理序列化與重試。

pip install openai

設定您的 base_url 和 API 金鑰

將您的客戶端直接指向我們的基礎設施，使用專屬的基礎 URL。認證依賴於註冊後立即生成的單一金鑰。此設定繞過通用代理，直接連接到我們的無審查模型。

base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1"

API_KEY="your-key-here"

傳送您的第一個聊天補全

進行標準請求以生成文本回應。該模型接受系統提示和使用者訊息，與其他任何供應商相同。您將獲得直接的文本輸出，沒有隱藏的過濾器或對合法內容的拒絕。

Copycurl https://api.pricingapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the monthly pricing for the high tier plan"}]
  }'

啟用串流以獲得即時回應

啟用串流傳輸以接收即時生成的 token。這可降低最終使用者的感知延遲，並保持連線開啟直到完成。最後一個區塊包含總 token 使用量，以確保計費透明。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用函式呼叫與 JSON 模式

請求結構化資料或工具定義，以與您的後端邏輯整合。設定回應格式以確保在需要時輸出嚴格的 JSON。您也可以為動態代理行為定義工具。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

監控您的 Token 使用量

透過回應中繼資料或您的儀表板追蹤消耗量。錯誤不會扣除信用額度，且預付信用額度永不過期。您可以監控即時用量，以確保在預算限制內。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)