Zacznij kodować z naszym API

Zainstaluj SDK OpenAI

Zacznij od zainstalowania standardowej biblioteki w środowisku projektu. Zapewnia to kompatybilność z naszym openai compatible api endpointy bez konieczności stosowania niestandardowych opakowań. Oficjalny pakiet obsługuje serializację i ponawianie prób automatycznie.

pip install openai

Skonfiguruj swój bazowy adres_url i klucz API

Wskaż swojego klienta bezpośrednio do naszej infrastruktury, używając dedykowanego adresu bazowego. Uwierzytelnianie opiera się na pojedynczym kluczu wygenerowanym natychmiast po rejestracji. To ustawienie omija ogólne serwery proxy i łączy bezpośrednio z naszym modelem bez cenzury.

base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1"

API_KEY="your-key-here"

Wyślij swoje pierwsze uzupełnienie czatu

Wykonaj standardowe żądanie, aby wygenerować odpowiedzi tekstowe. Model akceptuje prompty systemowe i wiadomości użytkownika tak samo jak każdy inny dostawca. Otrzymasz bezpośredni output tekstowy bez ukrytych filtrów lub odmów dla treści legalnych.

Copycurl https://api.pricingapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the monthly pricing for the high tier plan"}]
  }'

Włącz strumieniowanie dla odpowiedzi w czasie rzeczywistym

Aktywuj streaming, aby otrzymywać tokeny w miarę ich generowania. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla użytkowników końcowych i utrzymuje połączenie otwarte do momentu zakończenia. Ostatni chunk zawiera całkowite zużycie tokenów dla przejrzystości rozliczeń.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Używaj wywoływania funkcji i trybu JSON

Żądaj danych strukturalnych lub definicji narzędzi do integracji z logiką backendu. Ustaw format odpowiedzi, aby zapewnić ścisłe wyjście JSON, gdy jest to konieczne. Możesz również zdefiniować narzędzia do dynamicznych zachowań agentów.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Monitoruj zużycie tokenów

Śledź zużycie poprzez metadane odpowiedzi lub panel sterowania. Błędy nie obciążają kredytów, a kredyt z góry opłacony nie wygasa. Możesz monitorować użycie w czasie rzeczywistym, aby utrzymać się w granicach limitów budżetowych.

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)