使用我们的 API 开始编码

安装 OpenAI SDK

首先在项目环境中安装标准库。这确保了与我们的 openai compatible api 端点，无需自定义包装器。官方包自动处理序列化和重试。

pip install openai

配置你的 base_url 和 API 密钥

将您的客户端直接指向我们的基础设施，使用专用的基础 URL。身份验证依赖于注册后立即生成的单个密钥。此设置绕过通用代理，直接连接到我们的无审查模型。

base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1"

API_KEY="your-key-here"

发送您的第一个聊天补全

进行标准请求以生成文本响应。该模型接受 system prompts 和 user messages，与其他任何提供商一样。您将收到直接文本输出，且不会对合法内容应用隐藏过滤器或拒绝。

Copycurl https://api.pricingapiopenai.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Send me the monthly pricing for the high tier plan"}]
  }'

启用流式传输以实现实时响应

启用流式传输以接收生成的令牌。这降低了最终用户的感知延迟，并保持连接直到完成。最后一个数据块包含总令牌使用情况，以确保计费透明。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.pricingapiopenai.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

使用函数调用和 JSON 模式

请求结构化数据或工具定义，以与您的后端逻辑集成。设置响应格式以确保在需要时输出严格的 JSON。您还可以定义工具以实现动态代理行为。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.pricingapiopenai.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

监控您的令牌使用情况

通过响应元数据或仪表板跟踪消耗量。错误不会扣除积分，预存积分永不过期。您可以监控实时使用情况，以确保在预算限制内。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)